Forklift Takibinde Karşılaşılan Sorunlar ve Çözümleri

İşletmelerin forklift takibinde karşılaştıkları sorunlar ve bu sorunların çözümlerini sizler için derledik. Hadi gelin hep birlikte göz atalım.

Hatalı Veri Toplama

Forklift takibinde en önemli zorluklardan biri toplanan verilerin doğruluğudur. Bunun nedeni insan hatası veya izleme yöntemindeki teknik sorunlar olabilir. Excel’e bağlı manuel veri toplama işlemleri de hatalı veya mükerrer veri girişine oldukça açıktır.

Çözüm: Bu zorluğun üstesinden gelmek için işletmeler manuel veri giriş ihtiyacını ortadan kaldıran otomatik veri toplama çözümlerine yatırım yapabilirler. Forklift Verimlilik ve Takip Çözümü olan Forkwise manuel veri girişini ortadan kaldırarak forkliftlerin kontak süresi, hareket süresi, yüklü hareket süresi, operatör verimliliği, anlık konum ve benzeri bilgilerini otomatik olarak toplar. 1 yıllık bir sürede Forkwise 1 forklift için yaklaşık 970.000 adet veri paketi oluşturur ve yöneticilere raporlar.

Görünürlük Eksikliği

Forklift performansına ve kullanımına ilişkin sınırlı görünürlük önemli bir problemdir. Doğru veriler ve içgörüler olmadan, kuruluşlar verimsiz kullanılan forkliftleri belirlemekte zorlanırlar. Görünürlük eksikliği, etkili karar alma ve kaynak tahsisini önemli ölçüde engeller.  Bir yönetici açısından bu durum zaman ve kaynaklar açısından önemli bir yük oluşturabilir.

Çözüm: Bu zorluğun üstesinden gelmek için Forkwise değerli bir çözüm olabilir. Forkwise, forkliftlerin kaydedilmesi ve izlemesi için merkezi bir platform sunarak gerçek zamanlı görünürlük ve forkliftler ile ilgili geçmiş kullanım verilerine kolayca erişim sağlar. Örneğin farklı lokasyonlarda operasyon yöneten bir işletme Forkwise sayesinde kullanım verilerini sürekli analiz edebilir ve az yoğun olan bir işletmeden çok yoğun işletmeye ekipman göndererek verimli ekipman tahsisatı sağlayabilir. Bu sayede çok yoğun işletmedeki forkliftlerin yıpranmalarını azaltırken kullanım kaynaklı arıza sürelerini de minimuma indirebilir.

Uygun Maliyetli Kullanım 

Hatalı veri toplama ve görünürlük eksikliğinin bir birleşimi olarak işletmeler forkliftlerin kullanım maliyetini tam olarak analiz edememektedir. Bu durumda maliyet yönetimi anlamında sağlıklı kararlar verilememektedir.

Çözüm: Forkwise'da işletmedeki bütün forkliftlerin saat başı maliyetleri ve performans verileri üzerinden tüm işletme envanteri için bir magic quadrant oluşturulur. Oluşturulan bu grafikte forkliftler aşağıdaki şekilde kategori edilir. Böylelikle işletme yöneticileri dinamik olarak envanterlerinde bulunan forkliftlerin operasyonel maliyetlerini analiz edebilirler.

I-Envanterden Çıkar: Düşük Kullanım/ Saat Başına Yüksek Maliyet

II-Değiştir: Yüksek Kullanım/Saat Başına Yüksek Maliyet

III-Departman/Bölge Değiştir: Düşük Kullanım / Saat Başına Düşük Maliyet

IV-Aynı Departmanda/bölgede Tut: Yüksek Kullanım / Saat Başına Düşük Maliyet

Etkin/Optimal Olmayan Forklift Tahsisi

Birçok kuruluş optimal/etkin olmayan forklift tahsis sorunu ile karşı karşıyadır. Bu durum forkliftlerin farklı departmanlar arasında etkin bir şekilde tahsis edilmediğinde ortaya çıkar ve forkliftlerin eksik veya aşırı kullanımına neden olur.

Çözüm: Bu zorluğun çözümü bir Forklift Takibi Platformu kullanmaktır. Forkwise kullanan işletmeler forkliftlerin kullanım sürekliliklerini devamlı olarak analiz eder, tahsisi ise talebe ve kullanıma göre organize eder. Bu sayede daha iyi kaynak kullanımı sağlanırken maliyet tasarrufu da sağlanmaktadır. Örneğin; Forkwise web arayüzünde iki forklift veya iki departman birbiri ile karşılaştırabilir, saat veya vardiya bazında kullanım yoğunlukları görüntülenerek tahsis işlemleri optimize edilebilir.